Σκοπός του μαθήματος είναι να βοηθήσει τους φοιτητές στην εξοικείωση με τα βασικά
στοιχεία της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής που δύναται να χρησιμοποιη-
θούν σε εφαρμογές του επιστημονικού πεδίου των Ψηφιακών Συστημάτων. Με την επι-
τυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/ η φοιτήτρια θα:

• έχει κατανοήσει την έννοια του τυχαίου φαινομένου, τη βασική θεωρία πιθανοτήτων και στατιστικής,
• αντιλαμβάνεται ότι πολλά φαινόμενα αβέβαιης συμπεριφοράς υπακούουν στην πραγματικότητα σε συγκεκριμένους νόμους (κατανομές) πιθανοτήτων,
• μπορεί να αναγνωρίζει και να εφαρμόζει μοντέλα κατανομών πιθανότητας καθώς και βασικά θεωρήματα της θεωρίας Πιθανοτήτων σε πειράματα τύχης,
• έχει κατανοήσει την πιθανοτική αντιμετώπιση προβλημάτων που εμπεριέχουν αβεβαιότητα και θα χειρίζεται αποτελεσματικά πιθανότητες και τυχαίες μεταβλητές (διακριτές ή/και συνεχείς),
• περιγράφει και θα είναι σε θέση να χειρίζεται βασικές γνώσεις της Στατιστικής ανάλυσης (ενδεικτικά: περιγραφική στατιστική, εκτιμητική),
• μπορεί να παρουσιάζει δεδομένα με τεχνικές περιγραφικής στατιστικής,
• θέτει και επιλύει προβλήματα στατιστικής συμπερασματολογίας,
• μπορεί να κατανοεί τις έννοιες της θεωρίας ουρών αναμονής.

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική εργασία
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Σύντομη περιγραφή

• Μέτρα θέσης και διασποράς - Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα - Οργάνωση και Γραφική παράσταση στατιστικών δεδομένων (Μονομεταβλητή Ανάλυση).
• Η έννοια της πιθανότητας και βασικές ιδιότητές της. ∆εσμευμένη πιθανότητα και ανεξαρτησία. Τυχαίες μεταβλητές. Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας. Θεώρημα του Bayes - Ανεξαρτησία τυχαίων μεταβλητών. Κεντρικό Οριακό Θεώρημα. Συνδυαστική Απαρίθμηση.
• ∆ιακριτές τυχαίες μεταβλητές (∆ιωνυμική - Αρνητική ∆ιωνυμική - Γεωμετρική Υπεργεωμετρική - Poison).
• Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές (Ομοιόμορφη - Εκθετική - Κανονική).
• Τυχαίο ∆είγμα και Στατιστικές Συναρτήσεις.
• ∆ιαστήματα Εμπιστοσύνης.
• Έλεγχοι Στατιστικών Υποθέσεων.
• ∆ιαστήματα Εμπιστοσύνης και Έλεγχος Υποθέσεων για δύο πληθυσμούς.
• Εισαγωγή στις Στοχαστικές διαδικασίες - Στοχαστικά µοντέλα ουρών αναµονής.

Η γλώσσα αξιολόγησης είναι η ελληνική, με την εξαίρεση των εισερχόμενων φοιτητών Erasmus οι οποίοι αξιολογούνται στην αγγλική. Το μάθημα αξιολογείται με γραπτή τελική εξέταση και πιθανή διαδικασία διαρκούς αξιολόγησης κατά την κρίση του διδάσκοντα με την επίδοση εργασίας.

1.    Witte Robert, Witte John, Ανδρουλάκης Γεώργιος, Κουνετάς Κωνσταντίνος, Στατιστική: Ανάλυση δεδομένων με χρήση της R, 1η έκδοση, Εκδόσεις Κριτική Α.Ε. , 2019 (κωδικός στον Εύδοξο: 86055461)
2.    Γεώργιος Κ. Παπαδόπουλος, Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική, 1η έκδοση, Γ. ∆αρδανος – Κ. ∆αρδανος κ. Σια ΕΕ (κωδικός στον Εύδοξο: 50659284)
3.    Ιωαννίδης ∆ημήτριος, Στατιστικές μέθοδοι: Θεωρία και εφαρμογές με χρήση Excel και R, 1η έκδοση, εκδόσεις Τζιόλα, 2018 (κωδικός στον Εύδοξο: 77106795)
4.    Φιλιππάκης Μ., Θεωρία πιθανοτήτων και στοιχεία στατιστικής ανάλυσης, 1η έκδοση, εκδ. Τσότρας, 2019 (κωδικός στον Εύδοξο: 86198781)
5.    Berenson L. Mark, Levine M. David, Szabat A. Kathryn, Βασικές Αρχές Στατιστικής για Επιχειρήσεις-Έννοιες και Εφαρμογές, εκδόσεις Broken Hill Publishers Ltd, 2018 (κωδικός στον Εύδοξο: 77107287)

https://eclass.uop.gr/modules/auth/opencourses.php?fc=294